Zonnepanelen dakenscan API

De Zonnepanelen dakenscan API helpt bij de planning en optimalisatie van zonnepaneelinstallaties op daken. De API maakt gebruik van geometrische 3D-gegevens en geavanceerde berekeningsalgoritmen om de plaatsing van zonnepanelen te optimaliseren, en genereert tijdelijke URL’s voor afbeeldingen die de simulaties visueel weergeven.

Start direct Plan demo

Geen opstart- of aansluitkosten Veilige data-uitwisseling Makkelijk te integreren

Deze bedrijven vertrouwen op onze woningdata API’s

De API berekent het maximale vermogen van zonnepanelen en het rendement voor ieder dakoppervlak.

Gebaseerd op input van zonnepanelen, berekent de API de optimale plaatsing en rendement.

Ontvang een legplan met de ideale plaatsing van de zonnepanelen op basis van de opgegeven parameters

Maak een zonnepanelen legplan

Toepassingen

Deze API is ideaal voor installateurs, projectontwikkelaars en energieleveranciers die nauwkeurige simulaties en analyses nodig hebben om zonne-energieprojecten te plannen en te optimaliseren.

Integratie

Het integreren van de Zonnepanelen Dakenscan API is eenvoudig en vereist minimale technische kennis. Gedetailleerde documentatie en voorbeeldcode zijn beschikbaar om je te helpen snel aan de slag te gaan.

Documentatie

Lees de volledige documentatie.

1 {
2 	"postcode": "2771DS",
3 	"housenumber": 87,
4 	"houseaddition": "",
5 	"total_panel_capacity": 41,
6 	"output": [
7 		{
8 			"index": 75,
9 			"orientation": "WN",
10 			"area": 19.832505836178303,
11 			"image_url": "https://altum-ai.s3.amazonaws.com/panel_20240409-072834-28176ab4-2196-4085-b8bd-0d84b79917dd.png?AWSAccessKeyId=AKIAY5UV7ISWPAGUXLWJ&Signature=0ovXJpUfGUBi6TrV8vZZgjctwu4%3D&Expires=1712647775",
12 			"geo_data": {
13 				"type": "FeatureCollection",
14 				"features": [
15 					{
16 						"id": "0",
17 						"type": "Feature",
18 						"properties": {
19 							"id": 1,
20 							"roof_geom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
21 						"azimuth": 276.83121949242235,
22 						"pitch": 24.802835891105705,
23 						"panel_count": 3,
24 						"panel_grid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
25 						"geometry": {
26 							"type": "MultiPolygon",
27 							"coordinates": [
28 								[
29 									[
30 										[
31 											105002.3715987111,
32 											453596.41580555885,
33 											2.1403443593715883
34 										]
35 									]
36 								]
37 							]
38 						}
39 					}
40 			]
41 	}
42 }