Deze bedrijven vertrouwen op onze woningdata API’s
Accurateresse
Het geautomatiseerde waarderingsmodel van Altum AI is zeer nauwkeurig binnen een afwijking van maximaal 10% ten opzichte van de uiteindelijke koopsom over de gehele Nederlandse woningmarkt voor alle objecten tot 1,5 miljoen euro.
Met een Median Absolute Performance-foutenpercentage van 3,74%. Bekijk de laatste accuratesse statistieken.
Voordelen:
- Bovenop de output van de woningwaarde genereren we inzichten in alle regionale individuele eigenschappen en waarde drivers
- Dit geeft ook veel inzicht in bijvoorbeeld de duurzaamheid of renovatiepotentieel van een object
- Het is onafhankelijk van recente transacties, wat betekent dat het model niet achterloopt op de realiteit en bovenop marktveranderingen zit
- Het toevoegen van nieuwe functies aan het model is in principe eindeloos mogelijk, snel en niet complex
ISAE 3000
Altum AI is ISAE 3000 gecertificeerd door Grant Thornton en werkt volgens de bijbehorende vastgestelde richtlijnen voor ethisch gedrag, kwaliteitsbeheer en prestaties. De blind tests om de betrouwbaarheid van het model te bepalen wordt bijvoorbeeld niet uitgevoerd door de betrokken datawetenschappers, alle gegevens imports wordt vastgelegd en er wordt voldaan aan de vereiste documentatie over hoe de modellen worden gemaakt.
Aan de slag
Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie waarbij de computer zelf een wiskundig model bouwt met behulp van een dataset en deze traint om steeds betere voorspellingen te doen. Het voordeel van machine learning ten opzichte van traditioneel geautomatiseerde modellen is dat de machine niet-lineaire relaties kan herkennen die de waarde beïnvloeden.