Lees het interview van CEO Tijmen de Gelder met Funda over het inzetten van woningdata
Sluiten X

Woningwaarde API

Een eenvoudig te gebruiken, nauwkeurige en snelle Woningwaarde API. De Woningwaarde API biedt unieke inzichten in marktwaardes voor woningen in Nederland getraind met meer dan 150 actuele woning variabelen. Ontwikkeld conform NRVT richtlijnen.

check Geen opstart- of aansluitkosten check Veilige data-uitwisseling check Makkelijk te integreren

Deze bedrijven vertrouwen op onze woningdata API’s

Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo
Logo

Waardeer meer dan de helft van de woningen met een foutmarge van minder dan 5%! (Woningwaarde +)

Accurate berekening van de marktwaarde gebaseerd op de eigenschappen van het doelobject en vergelijkbare objecten.

Ontvang gedetailleerde informatie over het doelobject, inclusief de marktwaarde, type woning en meer objectgegevens.

Integreer accurate woningwaarderingen

Intregreer de Woningwaarde API om de huidige marktwaarde van een huis te weten te komen. Het woningwaarde model gebruikt gegevens uit meerdere openbare registers, die maandelijks worden bijgewerkt met onder andere nieuw geregistreerde verkoopprijzen. Altum AI biedt daarmee een eenvoudig te gebruiken, nauwkeurige en snelle Woningwaarde API die de geschatte marktprijs voor een huis berekent.



De modelwaarde is ontwikkeld conform de richtlijnen van het Nederlands Register Vastgoed Taxateurs (NRVT). Altum AI levert maandelijks een rapportage aan Erasmus Q-Intelligence welke in opdracht van het NRVT onafhankelijk rapporteert over de eigen performance meting van modelwaarde leveranciers.

Waarborging woningwaarde model

In onze geavanceerde benadering tot waardebepaling van woningen in Nederland, hanteert ons Woningwaarde model de standaard verkoopomstandigheden. Dit betekent dat onze analyse zich exclusief richt op reguliere transacties binnen de particuliere sector. Om de betrouwbaarheid van onze waardeschattingen te garanderen, sluiten wij uitzonderlijke gevallen uit, zoals familietransacties of executieverkopen, die een vertekend beeld van de marktwaarde kunnen geven.


De integriteit en nauwkeurigheid van ons woningwaarde model zijn van cruciaal belang. Om deze hoge standaard te handhaven, zorgen we voor een constante toevoer van actuele en betrouwbare data. Dit proces omvat maandelijkse updates van ons model, waarbij we gebruik maken van de nieuwste data uit de vastgoedmarkt. Onze methodologie omvat het opsplitsen van de dataset in een trainings- en een validatieset. De validatieset wordt na training ingezet om eventuele vertekening in de steekproef te identificeren en corrigeren. We toetsen onze voorspellingen aan daadwerkelijke transactieprijzen en voeren diverse statistische analyses uit, waaronder het berekenen van het gemiddelde, de mediaanafwijking en de spreidingscoëfficiënt, om de precisie van ons model te waarborgen.

Klantenervaringen

Klanten over Altum AI

De innovatieve diensten van Altum AI hebben ons geholpen bij het ontwikkelen van een applicatie, die taxateurs ondersteunt bij het snel en efficiënt zoeken naar de beste referenties. Dit is een grote stap in het vernieuwen van het taxatieproces, waardoor onze klanten hun werk sneller en met meer precisie kunnen uitvoeren.
Patrick Fleur
Directeur taXapi
Na met verschillende modelwaarden te hebben gewerkt blijken de modelwaarden van Altum.ai het meest accuraat de werkelijke waarde te benaderen. Dat stelt ons in staat om samen met de door de woningeigenaar doorgegeven informatie de juistheid van de WOZ-waarde goed in te schatten waarmee wij onnodige procedures vroegtijdig weten te voorkomen. Wij gebruiken de accurate modelwaarden van Altum.ai als onmisbare indicatie om de WOZ-waarde van onze klanten te controleren. Met behulp van de modelwaarde weten we direct of een WOZ-waarde mogelijk te hoog is, voordat wij een traject starten.
Kevin Pruimboom
CEO Het Nieuwe WOZ-bureau
Een van de meest indrukwekkende aspecten van de samenwerking met Altum AI is de mogelijkheid om woningen voor verduurzaming door te rekenen op basis van de NTA8800 rekenmethode.
Door gebruik te maken van zowel openbare als niet-openbare data, kunnen we zeer nauwkeurige en gepersonaliseerde adviezen geven. Dit heeft geleid tot meer vertrouwen en tevredenheid onder onze klanten.
Jeroen Heijnen
Topicus
Makkelijk te integreren en betrouwbare API's. Verder een goede service!
Tom Nuss
Cloudkeep
Makkelijk te integreren en betrouwbare API's. Verder een goede service!
Christian Krijgsman
Findesk

Vergelijk Woningwaarde en Woningwaarde +

Basis
  • Getraind op Kadaster transacties
  • Conform NRVT richtlijnen
  • Onbeperkte trainingsdata
  • Dekking voor alle woningen
  • Accuratesse volgens NWWI-norm

Het Woningwaarde Basis model is geschikt voor de toepassing door taxateurs door de toepassing van de NRVT richtlijnen. Analyseer de waarde van gehele portefeuilles met dit woningwaarde model

Plus
  • Getraind op Kadaster transacties
  • Conform NRVT richtlijnen
  • Onbeperkte trainingsdata
  • Dekking voor alle woningen
  • Meest accuraat & snel model

Het Woningwaarde Plus model is geschikt voor de woningwaarde inschattingen in software toepassingen zoals websites en woningwaarde indicaties zoals gebruikt door makelaars

Input

1 {"postcode":"2286XZ",
2 "housenumber" : 50,
3 "housetype": "Tussen/rijwoning"
4 }

Ouput

1 { "Output": 
2 { "BagID": "0603010000030872",
3 "PostCode": "2286XZ",
4 "HouseNumber": 50,
5 "HouseAddition": null,
6 "City": "Rijswijk",
7 "Street": "Warmoestuin",
8 "HouseType": "Tussen/rijwoning",
9 "BuildYear": 2017,
10 "InnerSurfaceArea": 116,
11 "OuterSurfaceArea": 134,
12 "Volume": null,
13 "EnergyLabel": "A",
14 "Longitude": 4.32564030610617,
15 "Latitude": 52.013835780965316,
16 "Rooms": null,
17 "Image": null,
18 "ValuationDate": 20240806,
19 "PriceEstimation": 488850,
20 "Confidence": "90% Confidence Interval is 439965-537735.",
21 "AccuracyIndicator": "1"
22 }
23 }

Woningwaarde API

Met de Woningwaarde API creëert Altum AI unieke inzichten in vastgoedwaarden voor woningen in Nederland. De bron voor het berekenen van de marktwaarde van een woning is het zogenaamde Automated Valuation Model (AVM) van Altum AI. Dit model werkt met meer dan 150 variabelen per woning die in realtime worden bijgewerkt. Deze houdt rekening met bekende variabelen zoals woonoppervlak, inhoud en perceeloppervlak.


Om de marktwaarde en objectgegevens te kunnen leveren, moeten we het object identificeren op basis van de postcode en adres details.
Afhankelijk van het object, huistype en input genereren we een respons. In deze reactie komen de details van de woning aan bod, zoals het adres, type gebouw, bouwjaar, woonoppervlak en indien beschikbaar het huidige energielabel.



Example request

1 {
2 "postcode": "1234AB",
3 "housenumber": "5",
4 "houseaddition": "",
5 "valuationdate": "20200236",
6 "image": 1,
7 "buildyear": 2000,
8 "innersurfacearea": 150,
9 "outersurfacearea": 100,
10 "volume": 500,
11 "energyLabel": "g",
12 "woz": 1
13 }

1 {
2 "Output": {
3 "BagID": "0G37010021364937",
4 "PostCode": "1234AB",
5 "HouseNumber": "1",
6 "HouseAddition": null,
7 "City": "Woonplaats",
8 "Street": "Straatnaam",
9 "HouseType": "Tussenwoning",
10 "BuildYear": "2001",
11 "InnerSurfaceArea": "121",
12 "OuterSurfaceArea": "136",
13 "Volume": "429",
14 "EnergyLabel": null,
15 "Longitude": "4.54264609",
16 "Latitude": "52.070925901563704",
17 "Rooms": null,
18 "Image": null,
19 "ValuationDate": "20200236",
20 "PriceEstimation": "355012",
21 "Confidence": "90% Confidence Interval is 327363-429880."
22 }
23 }