Energielabels zijn een belangrijk onderdeel van de huizenmarkt, omdat ze een indicatie geven van de energie-efficiëntie van een woning. De labels variëren van A (zeer efficiënt) tot G (minder efficiënt) en geven aan hoeveel energie een woning verbruikt en hoeveel de energiekosten zijn. De impact van energielabels op de waarde van woningen kan op verschillende manieren worden bekeken, zoals de verkoopprijs van woningen met verschillende energielabels, hoe energie-efficiëntie zelf de woningprijzen beïnvloedt en hoe energielabels kopers en huurders aansporen tot energie-efficiëntere keuzes.
Uit onderzoek is gebleken dat woningen met een hogere energielabel een hogere verkoopprijs hebben en energie-efficiëntere woningen een hoger prijsniveau hebben. Energielabels kunnen ook bijdragen aan het verlagen van de energieverbruik en -kosten op de lange termijn, wat kan leiden tot lagere woonlasten voor huiseigenaren. In het algemeen kan worden gesteld dat energielabels een positief effect hebben op de marktwaarde van woningen.
Hoe energielabels de verkoopprijs van woningen beïnvloeden
Een eerste manier om de impact van energielabels op de marktwaarde van woningen te bekijken, is door te kijken naar hoe woningen met verschillende energielabels op de markt worden verkocht. Uit onderzoek is gebleken dat woningen met een hogere energielabel gemiddeld een hogere verkoopprijs hebben dan woningen met een lagere energielabel. Dit komt omdat woningen met een hogere energielabel als meer waardevol worden gezien omdat ze minder energie verbruiken en dus lagere energiekosten hebben.
Hoe energie-efficiëntie de waarde van woningen beïnvloedt
Een tweede manier om de impact van energielabels op de marktwaarde van woningen te bekijken, is door te kijken naar hoe energie-efficiëntie zelf de woningprijzen beïnvloedt. Onderzoek heeft aangetoond dat woningen die energie-efficiënter zijn, gemiddeld een hogere verkoopprijs hebben dan woningen die minder energie-efficiënt zijn. Dit komt omdat kopers bereid zijn om meer te betalen voor een woning die lagere energiekosten heeft, omdat dit op termijn kan leiden tot lagere woonlasten.
Hoe energielabels kopers en huurders aansporen tot energie-efficiëntere keuzes
Het gebruik van energielabels kan ook kopers en huurders aansporen tot het maken van energie-efficiëntere keuzes. Uit onderzoek is gebleken dat kopers en huurders geneigd zijn om woningen met een hogere energielabel te kiezen boven woningen met een lagere energielabel. Dit komt omdat een hogere energielabel wordt gezien als een teken van een woning die energie-efficiënter is, wat op termijn kan leiden tot lagere woonlasten.
In het algemeen kan worden gesteld dat energielabels een positief effect hebben op de marktwaarde van woningen. Doordat ze de energie-efficiëntie van woningen meten en communiceren, helpen ze kopers en huurders om bewuste keuzes te maken wat betreft de energie-efficiëntie van de woningen waarin ze wonen. Bovendien kunnen energielabels ook bijdragen aan het verlagen van de energieverbruik en -kosten op de lange termijn, wat kan leiden tot lagere woonlasten voor huiseigenaren.
Lees meer over hoe Altum AI inzicht geeft in de toegevoegde waarde van energielabels: Verduurzaming API
Visuele vergelijkbaarheid op uiterlijke kenmerken van woningen kan een nuttige tool zijn bij het taxeren van woningen en het vinden van betere vergelijkbare woningtransacties.
Met de hulp van geavanceerde beeldherkenningstechnologie, kunnen foto’s van een te taxeren woning automatisch worden vergeleken met foto’s van andere woningen die eerder zijn verkocht. Deze vergelijking kan worden gebaseerd op verschillende uiterlijke kenmerken van de woning, zoals de grootte, de bouwstijl, de architectuur, het aantal kamers, de ligging en de omgeving.
Deze technologie kan helpen bij het identificeren van vergelijkbare woningtransacties die als referentie kunnen dienen bij het taxeren van de woning. De vergelijking van de foto’s kan ook helpen bij het identificeren van specifieke kenmerken van de woning die de waarde kunnen beïnvloeden, zoals bijvoorbeeld de aanwezigheid van een zwembad, een garage of een prachtig uitzicht.
Het gebruik van visuele vergelijkbaarheid kan de taxatieprocedure versnellen en meer consistent maken, omdat het objectief is en niet afhankelijk is van persoonlijke interpretatie. Bovendien kan het helpen bij het verminderen van de menselijke fouten die vaak voorkomen bij de beoordeling van woningtransacties.
In conclusie, visuele vergelijkbaarheid op uiterlijke kenmerken van woningen kan een waardevolle tool zijn voor zowel taxateurs als verkopers en kopers van woningen. Het helpt bij het vinden van betere vergelijkbare woningtransacties en kan bijdragen aan een nauwkeurigere taxatie van de waarde van een woning.
Het waarderen van de kwaliteit en conditie van badkamers en keukens kan een tijdrovende taak zijn, vooral als er veel ruimtes moeten worden beoordeeld. Gelukkig kunnen foto’s en computer vision modellen hierbij helpen.
Met behulp van foto’s van badkamers en keukens, kunnen computer vision modellen worden getraind om specifieke kenmerken te detecteren, zoals beschadigingen in de tegels, krassen op de wastafel of de aanwezigheid van vocht. Deze modellen kunnen ook worden getraind om de algehele conditie van de ruimte te beoordelen, zoals de staat van het verfwerk en de algehele netheid.
Eenmaal getraind, kunnen deze modellen worden gebruikt om snel en efficiënt grote hoeveelheden foto’s te analyseren. Dit kan nuttig zijn voor verhuurbedrijven die regelmatig inspecties uitvoeren op verhuurde woningen, of voor huisvestingsmaatschappijen die regelmatig onderhoud moeten uitvoeren.
Computer vision modellen kunnen ook worden gebruikt om de kwaliteit van badkamers en keukens te vergelijken tussen verschillende woningen of gebouwen. Hierdoor kunnen verhuurder of huisvestingmaatschappijen een duidelijk beeld krijgen van welke ruimtes het meest onderhoud nodig hebben of welke gebouwen het meest geschikt zijn voor verhuur of verkoop.
In feite, computer vision technologie biedt een efficiënte en nauwkeurige manier om de kwaliteit en conditie van badkamers en keukens te waarderen, zonder dat er veel tijd en moeite hoeft te worden besteed aan het inspecteren van deze ruimtes op de traditionele manier.
Probeer het zelf met de Conditie score API.
De waarde van een woning is een belangrijk aspect bij de aankoop of verkoop ervan.
Echter, de waarde van een woning kan moeilijk in te schatten zijn, vooral als er weinig
informatie beschikbaar is over de prestaties van de woning. Gelukkig zijn er
technologische oplossingen beschikbaar die woningeigenaren kunnen helpen hun
woningwaarde te bepalen. Eén van de belangrijkste technologieën die hier een rol in
speelt, zijn Application Programming Interfaces (API’s).
API’s (Application Programming Interfaces) kunnen de transparantie van woningwaardes
vergroten door toegang te geven tot gegevens over woningprijzen en -kenmerken. Deze
gegevens kunnen worden gebruikt door bedrijven, onderzoekers en overheden om inzicht te
krijgen in woningmarkten en trends. Bijvoorbeeld, een makelaarsbedrijf kan een API
gebruiken om real-time gegevens over verkoopprijzen in een bepaalde buurt te verkrijgen,
terwijl een gemeente een API kan gebruiken om inzicht te krijgen in de verkoop van sociale
huurwoningen in de stad. Ook particulieren kunnen zo’n API gebruiken voor een schatting
van de waarde van hun eigen woning. Door toegang te geven tot deze gegevens, kunnen
API’s bijdragen aan een grotere transparantie van de woningmarkt en kan het makkelijker
worden om weloverwogen beslissingen te nemen over woningaankopen of -verkopen.
Daarnaast zijn er nog vele andere voordelen van het gebruik van een API
Real-time gegevens
API’s kunnen worden gebruikt om real-time gegevens te verzamelen over de prestaties van
een woning, zoals energieverbruik, CO2-uitstoot en andere aspecten die van invloed zijn op
de waarde van de woning. Hierdoor kunnen woningeigenaren de waarde van hun woning in
real-time monitoren en daarop inspelen.
Inzicht in de prestaties van de woning
API’s kunnen ook worden gebruikt om inzicht te krijgen in de prestaties van de woning en
hoe deze zich verhoudt tot andere woningen in de omgeving. Hierdoor kan een
woningeigenaar de waarde van zijn woning vergelijken met die van andere woningen.
Vergelijken van woningwaardes
API’s maken het mogelijk om woningwaardes snel en efficiënt te vergelijken. Dit kan
woningeigenaren helpen om een realistische prijs voor hun woning te bepalen en hen
helpen bij de verkoop of aankoop van een woning.
Verbinden van data
API’s kunnen worden gebruikt om data van verschillende bronnen te verbinden, zoals data
van energieleveranciers, data van verkoopwebsites en data van de gemeente. Hierdoor kan
een completer beeld ontstaan van de woningwaarde.
Transparantie in de woningmarkt
Door het gebruik van API’s kan er meer transparantie ontstaan in de woningmarkt. Dit kan
leiden tot een efficiëntere verkoop- en aankoopprocessen en een betere prijsstelling van
woningen.
In samenvatting, API’s kunnen een belangrijke bijdrage leveren aan een efficiëntere
woningmarkt door het automatiseren van systemen, het verzamelen van real-time
gegevens, het integreren van data, het verbinden van verschillende partijen en het vergroten
van transparantie. Hierdoor kan er sneller en efficiënter worden gewerkt aan de verkoop of
aankoop van woningen en kan er een betere prijsstelling worden bereikt. Dit kan leiden tot
een grotere tevredenheid van woningeigenaren, verkopers en kopers in de woningmarkt.
API’s kunnen ook bijdragen aan de transparantie van woningwaardes door het verzamelen
van real-time gegevens, het verkrijgen van inzicht in de prestaties van de woning, het
vergelijken van woningwaardes en het verbinden van data. Hierdoor kunnen
woningeigenaren een realistische prijs voor hun woning bepalen en een efficiëntere
verkoop- of aankoopproces bewerkstelligen.
API’s, of “Application Programming Interfaces”, zijn manieren waarop verschillende softwareprogramma’s met elkaar kunnen communiceren. Ze stellen ontwikkelaars in staat om verschillende programma’s en databases te verbinden en informatie uit te wisselen. In het geval van het bepalen van de waarde van woningen, kunnen API’s een belangrijke rol spelen door relevante gegevens te verzamelen en te integreren in een platform of tool.
Voordelen van het gebruik van API’s bij het bepalen van de waarde van woningen
- Efficiëntie: Door API’s te gebruiken, kunnen ontwikkelaars snel toegang krijgen tot een breed scala aan gegevens over woningen, zoals verkoopgeschiedenis, transactieprijzen, locatie en grootte. Dit betekent dat het bepalen van de waarde van een woning veel sneller kan gaan, wat zowel voor professionele taxateurs als voor consumenten een voordeel is.
- Betrouwbaarheid: API’s maken het mogelijk om gegevens te verzamelen van verschillende bronnen, wat betekent dat er meer informatie beschikbaar is om de waarde van een woning te bepalen. Dit kan leiden tot een meer nauwkeurige waardebepaling, omdat er rekening wordt gehouden met een groter aantal factoren.
- Gemak: Door het gebruik van API’s kunnen ontwikkelaars een platform of tool creëren waarmee gebruikers gemakkelijk de waarde van een woning kunnen bepalen. Dit kan online gebeuren, wat betekent dat gebruikers niet hoeven te reizen om gegevens te verzamelen of te bekijken.
Mogelijkheden van API’s bij het bepalen van de waarde van woningen. - Verkoopgeschiedenis: Door API’s te gebruiken, kunnen ontwikkelaars toegang krijgen tot gegevens over verkochte woningen in een bepaalde regio. Dit kan nuttig zijn bij het bepalen van de waarde van een woning, omdat het kan laten zien hoeveel andere woningen in de buurt voor zijn verkocht en hoe lang ze te koop hebben gestaan.
- Transactieprijzen: API’s kunnen ook informatie verstrekken over transacties in een bepaalde regio. Dit kan helpen bij het bepalen van de waarde van een woning, omdat transactieprijzen vaak een indicatie zijn van de vraag naar woningen in een bepaalde locatie.
- Locatie: De locatie van een woning is een belangrijke factor bij het bepalen van de waarde ervan. API’s kunnen toegang geven tot gegevens over de locatie van een woning, zoals de afstand tot voorzieningen zoals scholen en winkels, het verkeer in de omgeving en het aantal criminaliteitsincidenten.
- Grootte: Ook de grootte van een woning kan van invloed zijn op de waarde ervan. API’s kunnen informatie verstrekken over de grootte van een woning, inclusief het aantal kamers en de oppervlakte van de tuin.
Samenvatting
API’s kunnen een belangrijke rol spelen bij het bepalen van de waarde van woningen door relevante gegevens te verzamelen en te integreren in een platform of tool. Ze bieden efficiëntie, betrouwbaarheid en gemak bij het verzamelen van informatie over verkoopgeschiedenis, huurprijzen, locatie en grootte van woningen. Door het gebruik van API’s kunnen ontwikkelaars gemakkelijk toegang geven tot deze informatie voor gebruikers, wat kan leiden tot meer nauwkeurige waardebepalingen.
Als je opnieuw inlogt bij Mopsus zul je zien dat het gebruik van de data producten nog makkelijker is geworden. De data producten zijn nu direct vanaf het Dashboard te gebruiken.
De API keys voor toegang tot de diensten, om deze te integreren in een eigen applicatie, is eenvoudig te kopiëren vanaf het Dashboard.
De nieuwe prijzen voor het gebruik van de diensten van Altum AI via Mopsus gaan in vanaf 1 oktober 2022. Voor bestaande abonnementhouders zal dit in effect gaan bij de eerste verlenging van het bestaande abonnement in oktober.
Waarom wijzigen de prijzen?
Het is eerlijk om klanten duurzaam te belonen bij het afsluiten van een Prepaid abonnement waarbij het Pay per use tarief ook na verbruik van de Prepaid credits verlaagd blijft. Hiermee wordt het aantrekkelijker om te schalen in gebruik van de diensten.
De prijsaanpassingen voor de diensten liggen in lijn met gewijzigde marktomstandigheden, vergelijkbare prijzen in de markt en rechtvaardigen de continue investeringen door Altum AI in productontwikkeling, -kwaliteit en -levering.
Wat gaat er veranderen?
- Op verzoek van klanten wordt de Pay per use prijs voor meerverbruik gelijk getrokken met de vooruitbetaalde Prepaid abonnementen en cost per API call.
- De Pay per use prijs zonder Prepaid abonnement wijzigt naar € 0,47 per API call.
- Dit gaat ook gelden voor de nieuwe Kadaster transactie API-abonnementen, waarbij de Pay per use prijs zonder Prepaid abonnement wijzigt naar € 1,12 per API call.
- Het aantal Prepaid abonnementen is verhoogd om de stappen tussen de verschillende abonnementen te verkleinen om zodoende sneller te kunnen profiteren van verlaagde prijzen per API call.
- De prijs van Prepaid abonnementen worden gewijzigd volgens onderstaande tabel.
Een overzicht van de nieuwe abonnementen in één tabel Het prepaid abonnement wordt vooruitbetaald aan het begin van de maand en het eventuele verbruik boven het aantal inbegrepen API calls wordt verrekend op de eerstvolgende factuur. De abonnementen blijven maandelijks opzegbaar en kunnen tussendoor in de lopende maand worden gewijzigd. |
Prijstabel Altum AI API-abonnementenDe nieuwe abonnementen voor onder andere de Woningwaarde API, Verduurzaming API en WOZ API. |
Prepaid kosten p/m € 0 € 85 € 200 € 390 € 810 * € 1.320 € 2.560* € 3.810 | API calls inbegrepen 0 250 750 2.000 5.000 10.000 25.000 50.000 | Per API call € 0,47 € 0,34 € 0,267 € 0,195 € 0,162 € 0,132 € 0,102 € 0,076 |
Prijstabel Kadaster transactie API-abonnementenDe nieuwe abonnementen voor de Kadaster transactie API. |
Prepaid kosten p/m € 0 € 490 € 810 € 1.560 | API calls inbegrepen 0 500 1.000 2.500 | Per API call € 1,12 € 0,98 € 0,81 € 0,624 |
Alle genoemde bedragen zijn exclusief BTW. |
Om ontwikkelen met de API’s van Altum AI nog eenvoudiger te maken heeft Mopsus nu een API query builder. Navigeer eenvoudigweg naar de gewenste API, vul data in van een object of locatie, selecteer relevant opties en zie onderaan de pagina hoe de API call is vormgegeven.Kopieer de code naar een eigen applicatie of tool zoals Insomnia om dit te integreren. |
De Interactieve Referentie API van Altum AI retourneert voor het doelobject tot en met 30 relevante Kadaster transacties voor woonobjecten. Relevantie wordt bepaald aan de hand van vergelijkbaarheid t.a.v. woningtype, oppervlakte, locatie en meer variabelen. Het is mogelijk een gewijzigd woningtype op te geven als input of te vragen om strikt gelijke woningtype als respons.
Sorteren van resultaten
De resultaten van de API kunnen worden gesorteerd aan de hand van gewichten die worden meegegeven aan de zoekopdracht t.a.v. oppervlakte, bouwjaar, transactiedatum, recentheid weegt dan zwaarder en afstand. Dit kan met de functies weight_innersurfacearea, weight_buildyear, weight_transactiondate en weight_distance.
Vergelijkbaarheid
Met de vergelijkbaarheidsfuncties is het mogelijk de mate van vergelijkbaarheid te definiëren t.a.v. de woning en in hoeverre transacties moeten worden uitgesloten. Vergelijkbaarheid aangeven kan voor woningtype, oppervlakte, bouwjaar en afstand via comparable_housetype, comparable_innersurfacearea, comparable_buildyear en comparable_distance.
Ontwikkel een eigen verduurzaming tool op basis van de NTA 8800 verduurzaming API van Altum AI. Het adres wordt gebruikt om alle woningdata op te vragen en inschattingen te maken t.a.v. huidige maatregelen en verbruik. Het is mogelijk, maar niet vereist, de oppervlakte (gebruiksoppervlakte wonen), het woningtype, bouwjaar, aantal inwoners en kubieke gasverbruik te overschrijven.
Uitvragen huidige maatregelen
Met het bouwjaar, woningtype, gasverbruik en de oppervlakte bekend wordt een inschatting gemaakt van de huidige aanwezige maatregelen. Het is mogelijk deze te overschrijven om een advies te genereren wat beter aansluit op de huidige situatie.
Wensen van de klant
Het is mogelijk om maatregelen te locken zodat deze niet meegenomen worden in het advies. Geef aan of de ketel vervangen mag worden en/of er een warmtepomp geadviseerd mag worden. Er kan rekening worden gehouden met een maximum budget of het doel van verduurzamen: beste rendement, laagste investeringskosten, laagste energierekening of beste energielabel. Ook is het mogelijk natuurlijk gas verbruik uit te sluiten en aan te geven in hoeverre het dak benut mag worden voor zonnepanelen.