Altum AI waarderingsmodellen vergeleken: Woningwaarde API, Woningwaarde+ API en Vraagprijs API

Altum AI biedt meerdere geavanceerde waarderingsmodellen via API’s om de waarde van Nederlandse woningen in kaart te brengen. Elke API heeft een eigen doel en toepassing, van formele taxatiewaardes tot advies voor vraagprijzen.

Start direct Plan demo

Geen opstart- of aansluitkosten Veilige data-uitwisseling Makkelijk te integreren

Deze bedrijven vertrouwen op onze woningdata API’s

Introductie

Op deze pagina lichten we praktisch de verschillen toe tussen de Woningwaarde API, Woningwaarde+ API en Vraagprijs API. We bespreken waarvoor elk model bedoeld is, hoe ze in de praktijk worden ingezet, welke data ze gebruiken en in welke situaties welk model geschikt is. Daarnaast vergelijken we de modellen op factoren als doel (waardering vs. prijsadvies), nauwkeurigheid, inputbronnen, betrouwbaarheid voor taxatie versus oriëntatie, en de geschiktheid voor geautomatiseerde workflows of klantportalen.

Tot slot leggen we uit hoe deze modellen samenhangen met de Woningreferenties API (voor vergelijkbare woningen) en de Transacties API (voor daadwerkelijke verkoopprijzen), en geven we een overzicht van de rol van elk model in het waarderingsproces – van oriëntatie en vergelijkingsanalyse tot modelmatige taxatie – inclusief het belang van consistente datastromen en hoe de API’s elkaar aanvullen.

Woningwaarde API (Basis model)

De Woningwaarde API is Altum AI’s Automated Valuation Model (AVM) voor het bepalen van de marktwaarde van een woning. Dit model genereert een objectieve schatting van de huidige marktwaarde (verwachte transactiewaarde) van woningen in Nederland. Het Woningwaarde model is getraind op een enorme dataset van historische woningtransacties (Kadaster verkoopcijfers) en maakt gebruik van een rijke, actuele database van woningkenmerken. In totaal verwerkt het model meer dan 150 variabelen per woning, waaronder bekende factoren als woonoppervlak, inhoud, woningtype, locatie en perceelgrootte. Deze data wordt continu up-to-date gehouden; er worden maandelijks nieuwe verkooptransacties uit openbare registers toegevoegd.

Een belangrijk kenmerk van de Woningwaarde API is dat deze ontwikkeld is conform de richtlijnen van het Nederlands Register Vastgoed Taxateurs (NRVT). Het model voldoet aan de eisen die voor formele taxaties gesteld worden, en de berekende modelwaarde is hierdoor bruikbaar als onderbouwing in taxatierapporten. Bovendien voldoet de accuratesse van dit model aan de normeringen van het NWWI (Nederlands Woningwaarde Instituut). Altum AI monitort de prestaties van het model: er wordt maandelijks een rapportage aangeleverd aan een onafhankelijke partij (Erasmus Q-Intelligence) in opdracht van het NRVT, die de performance van het model toetst. Dit alles maakt de Woningwaarde API betrouwbaar genoeg voor taxatiedoeleinden en inzetbaar in situaties waar een gevalideerde, modelmatige waardebepaling nodig is.

Praktische toepassing: De Woningwaarde API is bij uitstek geschikt voor gecertificeerde taxateurs en financiële instellingen die modelwaarden nodig hebben in lijn met taxatierichtlijnen. Taxateurs kunnen dit model gebruiken om snel een marktwaarde-indicatie te krijgen die aansluit bij de formele vereisten voor taxaties. Zo kan de API bijvoorbeeld ingezet worden binnen taxatiesoftware of rapportagetools, waarbij de modelwaarde dient als startpunt of controle voor de uiteindelijk te rapporteren waarde. Banken en andere hypotheekverstrekkers kunnen de Woningwaarde API inzetten voor modelmatige taxaties (onder de juiste condities) of voor risicomanagement over hele portefeuille’s: Altum AI geeft aan dat het basis model ook gebruikt kan worden om de waarde van gehele woningportefeuilles door te lichten. Dankzij de consistentie en verantwoording van dit model kunnen instituten vertrouwen op de uitkomsten in hun kredietproces. De API retourneert per object niet alleen een waarde, maar vaak ook aanvullende info zoals een 90% betrouwbaarheidsinterval en een nauwkeurigheidsindicator, wat inzicht geeft in de onzekerheidsmarge van de schatting (belangrijk bij taxaties om de betrouwbaarheid aan te geven).

Woningwaarde+ API (Plus model)

De Woningwaarde+ API is het geavanceerde vervolg op het basis model en is ontworpen voor situaties die vragen om nog hogere nauwkeurigheid en snelheid in waardebepaling. Net als de standaard Woningwaarde API is dit model een AVM dat de geschatte transactiewaarde (marktwaarde) van een woning berekent, maar de Woningwaarde+ API levert de waarde met geoptimaliseerde precisie en performance. Concreet geeft de Woningwaarde+ API de verwachte verkoopprijs van de ingevoerde woning op een opgegeven datum (de taxatiedatum).

Doel en kenmerken: Het doel van Woningwaarde+ is om op efficiënte wijze zeer nauwkeurige voorspellingen van woningprijzen te genereren, door gebruik te maken van een zo uitgebreid mogelijk scala aan beschikbare gegevens en marktindicatoren. In dit plus-model zijn alle relevante informatiebronnen geïntegreerd, wat resulteert in zowel hoge snelheid als een hoge dekking (toepasbaarheid op vrijwel alle woningen) bij het waarderen. Ten opzichte van het basismodel biedt Woningwaarde+ enkele duidelijke voordelen: een uitgebreidere dekking (het model kan waardes genereren voor alle typen woningen, ook bijzondere objecten, zodat de hele markt wordt afgedekt), een verbeterde nauwkeurigheid (dankzij geavanceerde algoritmen en data-analysetechnieken is de voorspellingsprecisie verder verhoogd) en een snellere responstijd (het model is geoptimaliseerd voor snelle output, wat handig is bij realtime toepassingen).

Volgens Altum AI is het Woningwaarde+ model het “meest accuraat & snel”; meer dan de helft van de woningen wordt met dit model binnen een foutmarge van <5% gewaardeerd. Dit betekent dat in de meerderheid van de gevallen de voorspelde waarde zeer dicht bij de daadwerkelijke marktprijs ligt – een indicatie van hoge voorspellende kracht.

Verschil met het basis model: Een belangrijk verschil is dat de Woningwaarde+ API niet strikt gebonden is aan alle NRVT-richtlijnen die voor de formele taxatie gelden. Waar het basis Woningwaarde model volledig voldoet aan de taxatiestandaarden, heeft de Plus-variant iets meer vrijheid om extra data en eigen algoritmiek te gebruiken voor optimale prestaties. In de praktijk betekent dit dat Woningwaarde+ nóg beter presteert qua snelheid en precisie, maar dat de uitkomst niet één-op-één is opgezet als “taxatiewaarde” conform de normen. De Woningwaarde+ is daarmee vooral bedoeld als indicatief model voor waarde-inschattingen, niet per se als direct gecertificeerde taxatiewaarde.

Praktische toepassing: De Woningwaarde+ API is ideaal voor softwaretoepassingen, websites en klantportalen waar gebruikers snel een betrouwbare waarde-indicatie willen. Bijvoorbeeld makelaars en vastgoedplatforms gebruiken dit model om huiseigenaren of woningzoekers direct een waardeindicatie te tonen van een woning (vergelijkbaar met bijvoorbeeld een online waardetool). Altum AI benoemt dat dit model wordt gebruikt voor woningwaarde-indicaties zoals makelaars die aan klanten tonen. Ook financiële instellingen of investeerders die grote hoeveelheden vastgoed snel willen doorrekenen, maken graag gebruik van Woningwaarde+ vanwege de performance: in geautomatiseerde batchprocessen of portfolio-analyses kan dit model snel alle objecten van een waarde voorzien. Omdat de Plus-API minder strikt aan taxatierichtlijnen gebonden is, zouden de uitkomsten formeel nog door een taxateur gevalideerd moeten worden voor gebruik in een taxatierapport; maar voor oriëntatie en interne besluitvorming is het uitermate geschikt. In klantportalen kan een Woningwaarde+ schatting de gebruiker een goed beeld geven van de marktwaarde, met een snelheid en gebruiksgemak dat past bij online interactie.

Vraagprijs API

De Vraagprijs API is het nieuwste waarderingsmodel van Altum AI en richt zich niet op de marktwaarde an sich, maar op het advies voor een geschikte vraagprijs van een woning. Waar de Woningwaarde-modellen de verwachte verkoopwaarde bepalen, levert de Vraagprijs API een indicatie van de vraagprijs die voor een woning gehanteerd kan worden op een bepaalde datum. Met andere woorden, het model voorspelt wat een realistische en strategische listing price zou zijn als de woning op de opgegeven waarderingsdatum te koop wordt aangeboden.

Doel en data: Het Vraagprijs-model is ontworpen om nauwkeurige voorspellingen van vraagprijzen te genereren, eveneens door gebruik te maken van een zo uitgebreid mogelijke dataset aan woningkenmerken en marktindicatoren. Alle relevante factoren (zoals recente verkoopcijfers in de buurt, trends in de huizenmarkt, woningkenmerken, etc.) worden meegenomen om te bepalen welke vraagprijs passend is. Net als de Woningwaarde+ API kenmerkt de Vraagprijs API zich door snelheid, uitgebreide dekking en actuele data-integratie – het model bestrijkt alle woningen in Nederland en kan vlot een resultaat geven doordat het gevoed wordt door actuele marktinformatie. De output is een geschatte vraagprijs op de gevraagde datum, plus kerngegevens van het object (adres, bouwjaar, oppervlak, etc.) ter context.

Praktische toepassing: De Vraagprijs API is vooral waardevol voor makelaars, verkopers en andere vastgoedprofessionals in het verkoopproces. Een makelaar kan deze API inschakelen om, naast zijn eigen expertise, een datagedreven voorstel voor de vraagprijs te krijgen – bijvoorbeeld om aan een potentiële verkoper te laten zien of hun verwachtingen reëel zijn. Ook voor woningeigenaren of investeerders biedt het inzicht: men kan snel zien wat een woning vermoedelijk als vraagprijs kan hebben, gegeven de huidige markt. In een applicatie zou een gebruiker bijv. de adresgegevens en gewenste peildatum invullen, waarop de API een vraagprijsindicatie retourneert. Dit vereenvoudigt het waarderingsproces bij verkoop, bespaart tijd en middelen (geen uitgebreide waardebepaling ter plaatse nodig voor een eerste prijsadvies) en zorgt voor onderbouwde prijsvoorstellen.

De geschiktheid is universeel, want de API is toepasbaar op alle woningen in Nederland. Technische gebruikers kunnen deze API naadloos integreren in verkoopplatforms of CRM-systemen van makelaars, zodat bijvoorbeeld automatisch een vraagprijssuggestie verschijnt bij het invoeren van een nieuw object. Hoewel taxateurs deze API niet direct voor formele taxaties gebruiken (de vraagprijs is immers niet de waarde maar een marketing/prijsstrategie), kan het wel ondersteunende data leveren. Bijvoorbeeld een taxateur kan zien of de opgegeven vraagprijs van een pand in lijn ligt met modelmatig advies, of banken kunnen de verhouding tussen vraagprijs en modelwaarde monitoren als indicator in hun risicoanalyse.

Vergelijking van Woningwaarde, Woningwaarde+ en Vraagprijs API’s

Hieronder vergelijken we de drie Altum AI-modellen op een aantal belangrijke aspecten. Elk model heeft zijn eigen doel en inzet, maakt gebruik van verschillende data-inputs, kent een bepaalde nauwkeurigheid, en heeft een geschikt toepassingsgebied qua taxatie (formele waardering) versus oriëntatie, evenals qua integratie in workflows of klantportalen.

API	Uitkomst (wat krijg je terug?)	Primair doel & gebruikssituatie	Nauwkeurigheid / dekking	Geschikt als taxatiewaarde?	Typische gebruikers & integraties
Woningwaarde API	Marktwaarde (transactiewaarde) per opgegeven datum	Gevalideerde, modelmatige waardering voor (desktop)-taxaties, portefeuille-monitoring en kredietbeslissingen	AVM met >150 variabelen en maandelijkse Kadaster-updates; voldoet sinds 1 mrt 2025 aan NRVT-richtlijnen en wordt gebruikt door NWWI	Ja – opgezet conform NRVT/NWWI-normen, inzetbaar voor modeltaxaties of als onderbouwing in rapporten	Taxateurs, banken, hypotheekverstrekkers, risk & portfolio-teams
Woningwaarde+ API	Marktwaarde (transactiewaarde)	Razendsnelle en zeer precieze inschatting voor online tooling, customer-journeys en bulk-analyses	> 50 % van alle woningen binnen ± 5 % foutmarge; volledige marktdekking, geoptimaliseerde responstijd	Indicatief – niet strikt gebonden aan taxatiestandaarden; prima voor oriëntatie en interne besluitvorming	Makelaarsplatforms, consumenten-apps, ontwikkelaars, investeerders, banken (realtime checks)
Vraagprijs API	Advies-vraagprijs (listing price)	Datagedreven startpunt voor verkoopstrategie en marketing	Gebaseerd op uitgebreide marktindicatoren; snelle dekking voor alle Nederlandse woningen	Nee – vraagprijs ≠ marktwaarde; bedoeld als verkoopadvies	Makelaars-CRM’s, woningeigenaar-portalen, verkoop-dashboards

Doel en toepassing

Woningwaarde API (Basis): Gericht op waardering van woningen conform taxatiestandaarden. Doel is het leveren van een taxatiewaarde / marktwaarde die gebruikt kan worden in formele taxaties en financiële besluitvorming. Dit model fungeert als fundament voor modelmatige taxaties en professionele waardebepalingen, waarbij consistentie met vastgestelde richtlijnen centraal staat.
Woningwaarde+ API: Ontwikkeld voor snelle en nauwkeurige waardeschattingen ten behoeve van oriëntatie, advies en digitale toepassingen. Het doel is eveneens het bepalen van de marktwaarde, maar dan vooral voor breed gebruik in software (websites, tools voor makelaars/klanten) en situaties waar direct een waarde-indicatie nodig is. Minder bedoeld als officiële taxatiewaarde, meer als real-time waardemeter voor de woningmarkt.

Vraagprijs API: Dient een ander doel, namelijk prijsadvies bij verkoop. Richt zich op het bepalen van een vraagprijs in plaats van de pure marktwaarde. Wordt ingezet om verkopers en makelaars te ondersteunen bij het bepalen van een listing prijs die marktconform is. Het model is daarmee een adviserende tool in het verkoopproces, niet voor waardering an sich maar voor strategische prijsbepaling.

Inputdata en bronnen

Woningwaarde API: Gebruikt primair transactiedata uit het Kadaster als basis (historische verkoopprijzen) in combinatie met een zeer uitgebreide set woningkenmerken (uit basisregistraties zoals BAG en andere bronnen)docs.altum.ai. Denk aan oppervlaktes, bouwjaar, woningtype, locatiefactoren, etc. Deze inputdata is volledig up-to-date (maandelijkse updates met nieuwe transacties)altum.ai. Door de koppeling met officiële registers zijn de bronnen objectief en betrouwbaar. Het model incorporeert geen expliciete subjectieve markttrends buiten de transactiehistorie om, maar de recente transacties in de data zorgen ervoor dat actuele marktontwikkelingen automatisch worden meegenomen.

Woningwaarde+ API: Bouwt voort op dezelfde basisdataset van Kadastertransacties en woningkenmerken, maar voegt daar waar mogelijk extra marktindicatoren aan toe. Dit kunnen bijvoorbeeld macro-economische indicatoren, prijsindexontwikkelingen of regionaal-specifieke trends zijn, voor zover beschikbaar. Het motto is hier “zo breed mogelijk scala aan data” gebruiken. Alles wat voorspellende waarde heeft voor woningprijzen kan in het model worden opgenomen. Daardoor is het model in staat sneller te reageren op veranderingen (bijvoorbeeld rentestanden of seizoenseffecten) en vult het de traditionele kenmerken aan met actuele signalen. De input is eveneens actueel en uitgebreid voor alle woningtypen.

Vraagprijs API: Maakt gebruik van vergelijkbare brondata als Woningwaarde+ – veel van dezelfde woningkenmerken en verkooptransacties – maar moet daaruit afleiden welke vraagprijs doorgaans correspondeert met een bepaalde marktwaarde en marktsituatie. Het model zal bijvoorbeeld gekeken hebben naar historische verschillen tussen vraag- en verkoopprijzen, de duur dat woningen te koop staan, en trends waarbij verkopers hoger of lager inzetten. Inputbronnen kunnen dus naast Kadasterdata ook vraagprijs-informatie uit eerdere listings bevatten als die beschikbaar is (denk aan data van huizenwebsites) of ze worden indirect afgeleid. In elk geval gebruikt de API een breed palet aan gegevens en indicatoren om de actuele marktstemming te vertalen naar een vraagprijsadvies. Net als de andere modellen is de dekking volledig landelijk en worden data regelmatig ververst voor continue actualiteit.

Integratie in workflows en portalen

Woningwaarde API: Ontworpen om ook in professionele workflows geïntegreerd te worden. Bijvoorbeeld kan een taxatiebedrijf de API koppelen aan hun interne systeem zodat taxateurs met één klik de modelwaarde ophalen bij het invoeren van een adres. Banken kunnen het in hun straight-through processing opnemen: bij elke nieuwe hypotheekaanvraag wordt automatisch via de API een modelwaarde opgevraagd als check. Omdat Altum AI’s diensten API-gebaseerd zijn, is integratie relatief eenvoudig – de Woningwaarde API is veilig en makkelijk te integreren volgens Altum AI. Voor klantportalen (direct naar consumenten) wordt het basis model iets minder vaak gebruikt, aangezien daar meestal snelheid en maximale accuratesse (Plus) voorop staan en er geen eis is tot NRVT-conformiteit. Toch zou een financiële dienstverlener in een consumentenapp ook dit model kunnen tonen als zij expliciet waarde hechten aan het “erkende” karakter van de schatting.

Woningwaarde+ API: Bij uitstek geschikt voor geautomatiseerde workflows en klantportalen. Omdat dit model snel en schaalbaar waardes kan genereren, leent het zich goed voor hoge aantallen API-calls (bv. in een consumentenwebsite waar veel gebruikers tegelijk hun huiswaarde opvragen). De Plus-API is expliciet bedoeld om in websites en apps geïntegreerd te worden; Altum AI benadrukt dat het eenvoudig is om hun API’s in eigen toepassingen te verwerken, met duidelijke documentatie en JSON-output. In klantportalen kan de Woningwaarde+ API real-time een indicatie geven, bijvoorbeeld als onderdeel van een hypotheek-oriëntatietool of een “Wat is mijn huis waard?”-widget voor klanten. In interne workflows van bijv. vastgoedinvesteerders is het ook bruikbaar: een script kan automatisch voor elke woning in een portefeuille dagelijks/wekelijk de Woningwaarde+ opvragen en zo de portefeuillewaarde monitoren. De hoge snelheid en de onbeperkte dekking maken integratie op grote schaal mogelijk zonder dat gebruikers op resultaten hoeven te wachten.

Vraagprijs API: Deze API zal voornamelijk geïntegreerd worden in systemen die met verkoop en marketing van vastgoed te maken hebben. Denk aan een makelaarsCRM dat bij invoer van een nieuw verkoopobject meteen via de API een vraagprijsadvies ophaalt, of een online tool voor huiseigenaren waar men de potentiële vraagprijs kan laten berekenen. Technisch gezien is de integratie vergelijkbaar met de andere waardemodellen (zelfde platform, API-aanroep met adres + datum, JSON-respons). Voor klantportalen gericht op verkopers (bijv. “Verkoop je huis”-platforms) is dit een aantrekkelijke feature: de gebruiker krijgt direct feedback over een te kiezen vraagprijs. In geautomatiseerde workflows bij vastgoedbedrijven kan de Vraagprijs API bijvoorbeeld gebruikt worden om periodiek te checken of actuele vraagprijzen van vergelijkbare woningen afwijken van modeladvies, wat kan helpen bij portfolio pricing-strategieën. Kortom, de Vraagprijs API is goed inpasbaar in digitale processen rondom woningverkoop en levert direct bruikbare output voor apps en dashboards.

Nauwkeurigheid en modelkarakteristieken

Woningwaarde API: Heeft een hoge nauwkeurigheid die voldoet aan de NWWI-normen voor modelwaardes. Dat wil zeggen dat de schattingen binnen de toleranties voor taxaties vallen. Doordat het model iets conservatiever is afgestemd op richtlijnen, is de performance robuust en verantwoord. Er wordt gerapporteerd dat dit model ruim voldoet aan de eisen van de branche. Nauwkeurigheid wordt bovendien inzichtelijk gemaakt via een betrouwbaarheidsinterval en accuratesse-indicator in de output.
Woningwaarde+ API: Is geoptimaliseerd voor maximale nauwkeurigheid; Altum AI geeft aan dat dit hun meest precieze model is, dankzij het gebruik van uitgebreide data en geavanceerde algoritmen. In de praktijk betekent dit dat de voorspelde prijzen vaak zeer dicht bij de uiteindelijk gerealiseerde verkoopprijzen liggen – meer dan 50% van de gevallen zit binnen 5% afwijking. Het model behoudt deze nauwkeurigheid over een grotere diversiteit aan woningen (uitgebreidere dekking). De keerzijde is dat dit model niet 100% gebonden is aan de formele taxatie-eisen, maar voor het doel (oriëntatie) is dat geen bezwaar.

Vraagprijs API: Hoewel de Vraagprijs API een iets ander vraagstuk adresseert (namelijk welke prijs te vragen), is de modelmatige nauwkeurigheid ook hier hoog. Het model maakt nauwkeurige vraagprijsvoorspellingen mogelijk door veel data te analyseren. Omdat er in de praktijk vaak een verschil is tussen vraagprijs en uiteindelijke verkoopprijs, is dit model getraind om die nuance te vatten. De voorspellingen zijn betrouwbaar genoeg om als leidraad te dienen voor verkopers; echter, het blijft een advieswaarde, waarbij een makelaar eventueel nog marktkennis toepast. Al met al is de nauwkeurigheid dus toegespitst op het correct inschatten van prijsstrategieën.

Betrouwbaarheid voor taxatie vs. oriëntatie

Woningwaarde API: Dit model is het meest betrouwbaar in een taxatiecontext. Doordat het voldoet aan NRVT-richtlijnen en NWWI-normen, kan een taxateur of bank erop vertrouwen dat de uitkomst binnen de professionele standaarden valt. Bij formele waarderingen (bijvoorbeeld voor een hypotheek) is dit model geschikt om te gebruiken als onderbouwing of zelfs als primaire waardebepaling (bij modeltaxaties), uiteraard gecombineerd met de nodige menselijke controle. Voor oriëntatie is het model natuurlijk ook bruikbaar, maar de kracht ligt in de verantwoordbaarheid: men kan de waarde verdedigen tegenover derden (bijv. auditors of regelgevende instanties) omdat de methodologie aansluit bij de branche-eisen.

Woningwaarde+ API: Dit model is zeer betrouwbaar voor oriëntatiedoeleinden en operationele toepassingen, maar voor een formeel taxatierapport zou men het resultaat met voorzichtigheid en mogelijk aanvullende onderbouwing gebruiken. Een taxateur kan Woningwaarde+ inzetten om snel inzicht te krijgen of als second opinion naast het basis model, maar omdat het niet volledig onder de NRVT-paraplu valt, zal hij bij de uiteindelijke taxatie waarschijnlijk het basis model of eigen berekeningen aanhouden voor de officieel af te geven waarde. In een oriëntatiefase – bijvoorbeeld een klant die wil weten wat zijn huis waard is, of een makelaar die een nieuw object intake doet – is Woningwaarde+ juist perfect: het geeft razendsnel een betrouwbaar cijfer waar men in de meeste gevallen op kan varen. Het is ook stabiel en getest op de hele markt, dus men kan het vertrouwen voor interne besluitvorming, pricing-strategie, of monitoring. Samengevat: betrouwbaar voor dagelijks gebruik en beslissingen, maar niet geaccrediteerd als eindwaarde voor taxatierapporten.

Vraagprijs API: Dit model levert een oriënterend advies en is niet bedoeld voor formele taxaties. Betrouwbaarheid hier moet gelezen worden als: in hoeverre kun je erop vertrouwen om een goed besluit over de vraagprijs te nemen. Voor die toepassing is het model zeer waardevol en doorgaans accuraat. Echter, een vraagprijs is per definitie een uitnodiging tot onderhandeling en geen gegarandeerde waarde – daarom zal een bank of taxateur het niet als waardegarantie gebruiken.Voor verkopers en makelaars is de uitkomst betrouwbaar genoeg om als startpunt voor hun vraagprijs te dienen (met eventuele kleine bijstellingen obv ervaring). Binnen taxaties wordt de vraagprijs hoogstens gebruikt als extra gegeven: bijvoorbeeld, als een woning te koop staat kan de taxateur de vraagprijs meewegen in zijn marktanalyse, en de Vraagprijs API zou kunnen aangeven of die vraagprijs marktconform is. Maar de kernwaarde voor taxatie (de marktwaarde) komt uit de Woningwaarde-API’s. Conclusie: de Vraagprijs API is betrouwbaar als prijsadvies-tool in oriëntatie- en verkoopfase, maar speelt geen rol in de formele taxatiewaarde bepaling.

Samenhang met Woningreferenties API en Transacties API

Naast de waarderingsmodellen zelf biedt Altum AI aanvullende API’s die de waarderingsprocessen ondersteunen met extra data. Met name de Woningreferenties API (voor het vinden van vergelijkbare woningen/transacties) en de Transacties API (voor het opvragen van daadwerkelijke verkooptransacties) zijn nauw verwant aan de Woningwaarde en Vraagprijs modellen. Hier bespreken we hoe de waardemodellen samenhangen met deze API’s en elkaar aanvullen.

Woningreferenties API: vergelijkbare woningen vinden

De Woningreferenties API (ook wel Interactieve woningreferentie API genoemd) helpt bij het vinden van relevante vergelijkbare objecten (referentiewoningen) die recent verkocht zijn. Waar de Woningwaarde-API’s een waarde voorspellen, richt de referentie-API zich op het ophalen van data van vergelijkbare transacties ter onderbouwing. Deze API geeft de taxateur of gebruiker volledige flexibiliteit om de juiste referentieobjecten te vinden op basis van meerdere variabelen en criteria. In feite werkt het als een zoekmachine voor vergelijkbare verkochte woningen: je voert kenmerken van het doelobject in (bijvoorbeeld type woning, regio, bouwjaar, oppervlak) en de API zoekt in de transactiedatabase naar overeenkomende cases.

Belangrijke eigenschappen van de Woningreferenties API zijn onder andere dat hij tot 30 relevante transacties retourneert die sterke overeenkomsten vertonen met het onderwerp. Ook zijn er geavanceerde filtermogelijkheden – de gebruiker (bijv. een taxateur) kan strikte eisen stellen zodat de referenties echt goed vergelijkbaar zijn (bijvoorbeeld binnen x km afstand, verkocht binnen laatste 12 maanden, zelfde woningtype etc.). Dit is van onschatbare waarde in een taxatieproces: een taxateur moet doorgaans minstens drie vergelijkbare verkochte woningen aanvoeren om zijn waardering te staven. De Woningreferenties API automatiseert en objectiviseert dat proces door razendsnel een lijst te geven van mogelijke referenties waaruit de taxateur kan kiezen.

Samenhang met waarderingsmodellen: De output van de Woningreferenties API vormt een belangrijke aanvulling op de modelwaarde. Stel, de Woningwaarde API geeft een bepaalde marktwaarde voor een huis. De taxateur kan vervolgens met de referentie-API controles uitvoeren: kloppen er recente verkopen van vergelijkbare huizen bij die waarde? Zo ja, dan versterkt dat het vertrouwen in de modelwaarde; zo nee, dan moet hij analyseren waarom (misschien is het huis unieker of zijn er marktontwikkelingen die de modelwaarde nog niet volledig pakt). In veel gevallen zullen de vergelijkbare transacties die de referentie-API retourneert ook onderdeel zijn van de dataset waarop de Woningwaarde modellen getraind zijn – het is dus een manier om in de “black box” van het model te kijken en concreet te zien welke huizen een vergelijkbare waarde ondersteunen. Taxateurs kunnen met deze data een klassieke vergelijkingsanalyse uitvoeren: de lijst van vergelijkbare woningen geeft hun verkoopprijs, datum, adres, en vaak kenmerken, zodat men objecten kan selecteren die het meest bruikbaar zijn.

De Interactiviteit houdt in dat de gebruiker de zoekcriteria kan aanpassen en direct nieuwe referenties kan opvragen, tot hij voldoende vertrouwen heeft in een set referenties.

In een geautomatiseerde workflow kan de Woningreferenties API ook gebruikt worden om voor elke modelwaarde direct de top vergelijkbare transacties mee te leveren. Bijvoorbeeld een bank zou intern bij elke modeltaxatie ook drie referentie-adressen plus verkoopprijzen kunnen opslaan als audit trail. Doordat deze referenties via dezelfde leverancier (Altum AI) komen, sluiten ze qua definitie en bron consistent aan op de modelwaarden. Dit verhoogt de transparantie en onderbouwing van de modelresultaten aanzienlijk.

Transacties API: daadwerkelijke verkoopprijzen ophalen

De Transacties API van Altum AI geeft directe toegang tot alle geregistreerde verkooptransacties uit het Kadaster voor woningen in Nederland. Waar de Woningreferenties API gefilterde vergelijkables levert, is de Transacties API breder: men kan hiermee bijvoorbeeld alle transacties van een specifiek adres (historische verkoopgeschiedenis van één woning) of alle transacties in een bepaalde periode/plaats opvragen. Het doel is om volledige transactiegegevens per woning te kunnen ophalen zoals vastgelegd door het Kadaster – inclusief verkoopprijs, verkoopdatum, koopsom, wellicht kadastrale identificaties etc.

Kenmerkend is dat de Transacties API een zeer uitgebreide dekkingsperiode heeft: transacties vanaf het lopende jaar tot terug tot 1993 zijn beschikbaar. Dit betekent dat men een lange termijn perspectief kan krijgen op de waardeontwikkeling van een object of gebied. De gegevens komen direct uit de Kadaster database en zijn daarmee actueel en betrouwbaar; nieuwe verkopen worden steeds toegevoegd. Deze API is essentieel voor professionals die diepgaand inzicht nodig hebben in historische verkopen, markttrends of het kalibreren van modellen.

Samenhang met waarderingsmodellen: De Transacties API voedt in feite de modellen van Altum AI – de historische verkoopprijzen die men eruit haalt, vormen de trainings- en validatieset voor de Woningwaarde en Vraagprijs modellen. Wanneer we de modellen in de praktijk gebruiken, kan de Transacties API dienen als onafhankelijke controle of verdiepingsslag: Als de Woningwaarde API bijvoorbeeld een huidige waarde van €350.000 voor een woning aangeeft, kan men via de Transacties API de laatste verkoop van diezelfde woning of vergelijkbare woningen opvragen om dat getal in context te plaatsen (bv. “deze woning is 5 jaar geleden voor €300.000 verkocht, sindsdien zijn prijzen ~20% gestegen, dus €360.000 zou logisch zijn – het model zit daar net onder, dat lijkt plausibel”). Ook kan de Transacties API details geven die de model-output zelf niet geeft, zoals wanneer precies vergelijkbare panden verkochten en voor hoeveel, wat nuttig is bij trendanalyses of het opstellen van rapportages.

In het taxatieproces is het gebruikelijk om referentieverkopen te vermelden; de Woningreferenties API is een handige tool daarvoor, maar de Transacties API kan desgewenst alle raw data leveren voor volledige transparantie of voor custom analyses. Een softwareontwikkelaar kan bijvoorbeeld eerst de Woningreferenties API aanroepen om geschikte vergelijkingsobjecten te krijgen, en vervolgens de Transacties API gebruiken om van die specifieke adressen uitgebreide transactiegegevens op te halen (misschien meerdere verkoopgeschiedenissen per adres als beschikbaar). Zo heeft men zowel de selectie als de details volledig in eigen hand via API’s.

Kortom, de Transacties API zorgt voor de fundering met harde feiten: het is de bron van waarheid aan transactiezijde. In combinatie met de model-API’s kan altijd teruggekoppeld worden naar wat er daadwerkelijk op de markt is gebeurd, wat cruciaal is voor vertrouwen in modeluitkomsten. Omdat alle Altum AI API’s dezelfde brondata delen, is de consistentie gewaarborgd – de transacties die het model gebruikt zijn dezelfde die u via de Transacties API kunt ophalen, er is dus nooit discrepantie tussen model en werkelijkheid voor zover de data reikt.

Consistente dataflow en rol in het waarderingsproces (van oriëntatie tot taxatie)

Wanneer we alle bovengenoemde modellen en API’s samenbrengen, ontstaat een geïntegreerde waarderingsworkflow die van begin (oriëntatie) tot eind (modelmatige taxatie) ondersteund wordt door consistente data. Ieder onderdeel heeft zijn eigen rol in dit proces:

Oriëntatie: In een vroege fase, of het nu een huiseigenaar is die nieuwsgierig is naar de waarde, een makelaar die een eerste intake doet, of een bank die een snelle risico-inschatting wil, komen de Woningwaarde+ API en/of Vraagprijs API van pas. Deze geven direct een kwantitatieve indruk: “Wat is mijn huis ongeveer waard?” en “Welke vraagprijs kan ik vragen?”. Dankzij de snelheid en automatisering kunnen deze stappen zonder veel menselijk werk verlopen – bijvoorbeeld via een online portal of intern dashboard. De gebruiker krijgt vrijwel direct een betrouwbare indicatie die dient als vertrekpunt.

Vergelijkingsanalyse (onderbouwing): Zodra een indicatieve waarde bekend is, vooral in een professionele context, is de volgende stap vaak om die waarde te valideren aan de hand van marktdata. Hier komt de Woningreferenties API sterk in beeld. Een taxateur zal rond deze fase vergelijkbare transacties opvragen om te checken of het model niet iets over het hoofd ziet en om case-specifieke nuance te zien (bijvoorbeeld: zijn alle vergelijkbare woningen misschien toch wat groter, of was er recent een prijsdaling in die wijk?). In een geautomatiseerd systeem kan dit stap twee zijn: na de modelwaarde direct referentiedata tonen. Zo ontstaat een completer beeld: naast het getal van de waardering ook de concrete voorbeelden uit de markt die dat getal ondersteunen. Dit is de fase van analyse en calibratie. Eventueel kan men hier nog de Transacties API benutten om diepere historische context te verkrijgen (bijv. hoe heeft de waarde zich ontwikkeld, of wat is de transactieverloop van het object zelf over de jaren).

Modelmatige taxatie / Waardevaststelling: In de laatste fase, zeker voor formele doelen, wordt een definitieve waardering vastgesteld. Als het om een officiële taxatie gaat door een taxateur, zal hij de input van de modellen en de vergelijkingsanalyse combineren met zijn eigen inspectie en kennis om tot een eindwaarde te komen. Vaak zal de Woningwaarde API (basis) hier een rol spelen – bijvoorbeeld wordt de uitkomst daarvan meegenomen als één van de overwegingen of als basiswaarde, aangezien die aansluit bij de taxatiestandaarden. In sommige gevallen (zoals bepaalde hypotheekverstrekkingen binnen wettelijke grenzen) kan een modelmatige taxatie volstaan, waarbij de Woningwaarde API-uitkomst zélf als taxatiewaarde wordt geaccepteerd. In zo’n geval is de workflow vrijwel geheel geautomatiseerd: het systeem neemt de modelwaarde (eventueel gevalideerd door een externe partij zoals NWWI) en gebruikt die direct in de verdere verwerking. De Transacties API kan op de achtergrond nog controles uitvoeren (bijv. controleren of er zeer recente verkoop van het object is geweest en of de waarde consistent is). Als het proces volledig digitaal verloopt, zijn alle schakels – model, referenties, transacties – API-calls die elkaar opvolgen, resulterend in een gedocumenteerde waardebepaling met onderbouwing.

Consistente data en aanvulling: Doordat alle bovengenoemde stappen via Altum AI’s platform lopen, is er een grote meerwaarde in de consistentie van de datastromen. Een verandering in de markt (bijvoorbeeld een scherpe prijsstijging of daling in een bepaalde buurt) wordt via de Kadasterdata eerst zichtbaar in de Transacties API. Het Woningwaarde model van de volgende maand pakt deze nieuwe data mee, dus de Woningwaarde API en Woningwaarde+ API reflecteren die trend direct in hun schattingen. Tegelijk zullen die nieuwe transacties terug te vinden zijn via de Woningreferenties API als vergelijkbare gevallen. Dit betekent dat alle onderdelen elkaar aanvullen en versterken: de modelwaarde is onderbouwd met echte transacties, en de transactielijst is gefilterd en geïnterpreteerd door het model. Geen van de schakels werkt op verouderde of afwijkende datasets – alles baseert zich op dezelfde kerngegevens, zij het via verschillende invalshoeken (voorspellen vs. ophalen). Dit reduceert de kans op tegenstrijdige informatie.

Efficiëntie en betrouwbaarheid: Voor zowel vastgoedprofessionals als technische gebruikers biedt deze geïntegreerde aanpak efficiencywinst. Een taxateur bespaart veel tijd: waar hij voorheen handmatig vergelijkbare verkopen moest zoeken in diverse bronnen, kan hij nu vertrouwen op een API die hem die voorselectie geeft. De modelberekening elimineert subjectiviteit in de eerste waardeslag, en de consistente transactionele data zorgt dat hij niets mist. Voor een softwareontwikkelaar is het ontwikkelen van een end-to-end waarderingsoplossing relatief eenvoudig als alle benodigde functies (waardebepaling, referenties zoeken, historische prijzen) via één platform/API-suite beschikbaar zijn. Men hoeft niet te knopen met verschillende leveranciers of dataformaten; de integratie is eenduidig. Dit verhoogt de betrouwbaarheid van de gehele waarderingsketen, wat belangrijk is voor banken en toezichthouders: iedere stap is reproduceerbaar en gedocumenteerd, met minimale menselijke bias en maximale dataonderbouwing.

Conclusie

De Woningwaarde API, Woningwaarde+ API en Vraagprijs API van Altum AI vormen samen een krachtig trio voor woningwaardering en prijsadvies. Afhankelijk van het doel – of het nu taxatie of oriëntatie is – kan het juiste model gekozen worden: de Woningwaarde API voor gevalideerde taxatiewaardes, de Woningwaarde+ voor snelle en uiterst nauwkeurige indicaties, en de Vraagprijs API voor verkoopprijsadviezen. In combinatie met de Woningreferenties API en Transacties API ontstaat een end-to-end oplossing: van het vinden van een waarde tot het onderbouwen met data en het volgen van daadwerkelijke markttransacties.

Deze consistente datastromen verzekeren dat alle gebruikers, van taxateur tot ontwikkelaar en bankanalist, kunnen werken met betrouwbare en samenhangende informatie. Zo vullen de API’s elkaar naadloos aan in het waarderingsproces, wat leidt tot snellere beslissingen, betere onderbouwing en uiteindelijk meer vertrouwen in de verkregen woningwaardes.