Altijd onderbouwd.
Altum AI levert waarderingsdata voor Nederlandse woningen. Combineer modelmatige waardering, woning- en buurtdata, referentiewoningen en markttrends in één dataflow voor nauwkeurige waardebepalingen.Van individuele panden tot complete portefeuilles: maak snel onderbouwde beslissingen op basis van betrouwbare data, zonder handmatig werk.
Kies de oplossing die
past bij jouw proces.
Van een actuele modelwaarde tot kadastrale transactiedata en referentiewoningen. Altum AI levert alle data die je nodig hebt voor een onderbouwde waardebepaling.
- Meest nauwkeurige waarderingsmodel van Altum AI, conform NRVT-richtlijnen
- Foutmarge onder 5% bij meer dan de helft van alle woningen
- Getraind op 150+ actuele woningvariabelen
- Maandelijks bijgewerkt met nieuwste transactieprijzen
- Accuratesse-indicator inbegrepen per modelwaarde
- Actuele marktwaarde op basis van woningkenmerken en vergelijkbare objecten
- Gebaseerd op openbare registers en Kadasterdata
- Inclusief objectinformatie zoals woningtype en bouwjaar
- Geschikt voor bulk- en real-time gebruik
- Eenvoudig te integreren in bestaande systemen
- Officiële verkoopprijzen rechtstreeks uit het Kadaster
- Historische en actuele transactiedata per adres of postcode
- Opvraagbaar op adres- of buurtniveau
- Ideaal als onderbouwing bij taxaties en waarderingen
- Gecombineerd inzetbaar met de Referentiewoningen API
- Inzicht in actuele marktontwikkelingen per regio of buurt
- Prijsontwikkeling over tijd per woningtype
- Geschikt voor portefeuilleanalyse en marktrapportages
- Automatisch zoeken naar de meest relevante vergelijkbare woningen
- Tot 30 vergelijkbare verkopen per zoekopdracht
- Configureerbare zoekcriteria voor taxateurs
- Gebaseerd op recente transacties uit het Kadaster
- Geschikt voor desktop taxatie en adviesflows
- AI-gebaseerde kwaliteitsscore op basis van woningfoto's
- Beoordeelt onderhoudsniveau van keuken, badkamer en algemene staat
- Schaal van 1 tot 5 per ruimte
- Verhoogt nauwkeurigheid van waarderingsmodellen
- Geen handmatige inspectie nodig
Gebruik actuele woning- en marktwaardes om onderpandwaarden direct te bepalen in het hypotheekacceptatieproces. Verminder afhankelijkheid van handmatige taxaties en versnipperde bronnen, en versnel doorlooptijden zonder in te leveren op onderbouwing en consistentie.
Vind automatisch de meeste relevante referentiewoningen en ondersteun je taxatie met actuele transactiedata uit het Kadaster. Minder zoekwerk, meer onderbouwing.
Waardeer honderden objecten tegelijk op basis van actuele woning- en transactiedata. Gebruik historische marktontwikkelingen voor rendementsanalyse en risicosegmentatie op wijk- of complexniveau.
De data achter betere
waarderingsbeslissingen
Een sneller taxatieproces begint met één datagedreven pre-check
Een sneller taxatieproces begint met één datagedreven pre-check
Deze klanten gingen je voor
Dorine van Basten
Patrick Fleur
Jeroen Heijnen
Lees hier onze
meestgestelde vragen
De Taxeren en Waarderen-oplossing van Altum AI helpt organisaties om woningwaarden sneller en beter onderbouwd te bepalen. Je krijgt inzicht in de marktwaarde van Nederlandse woningen, ondersteund door actuele woningdata, Kadastertransacties, woningkenmerken, referentiewoningen en modelmatige waardering. Productteams, taxateurs, banken, hypotheekverstrekkers en vastgoedplatforms gebruiken deze inzichten in taxatieprocessen, acceptatie, klantportalen, waarderapporten en portefeuille-analyses.
De oplossing is bedoeld voor organisaties die woningwaarde-inzichten willen gebruiken in hun eigen proces of product. Denk aan taxateurs, banken, hypotheekverstrekkers, verzekeraars, vastgoedplatforms, proptechbedrijven en productteams die woningwaarde willen tonen in een klantomgeving, taxatietool, acceptatieproces, adviesflow of portefeuille-dashboard.
Een AVM, oftewel Automated Valuation Model, berekent een indicatie van de marktwaarde van een woning op basis van data en rekenmodellen. Het model gebruikt onder meer woningkenmerken, locatiegegevens, transactiedata en marktinformatie. Zo krijg je snel een onderbouwde waarde-indicatie, inclusief context om de uitkomst beter te beoordelen.
Per woning kun je inzicht krijgen in de geschatte marktwaarde, een waarderingsrange, betrouwbaarheidsinformatie en relevante objectgegevens. Denk aan woningtype, bouwjaar, gebruiksoppervlak, locatie, energielabel en andere kenmerken die helpen om de waarde beter te interpreteren. Afhankelijk van de toepassing kun je dit aanvullen met referentiewoningen, markttrends en aanvullende woningdata.
Altum AI ondersteunt taxateurs met datagedreven inzichten voor woningwaarde, objectkenmerken, referenties en marktontwikkelingen. Een taxateur kan deze informatie gebruiken als onderbouwing, controle of versnelling binnen het taxatieproces. De modelwaarde vervangt het professionele oordeel niet, maar helpt om sneller relevante data te verzamelen en waarderingen consistenter te onderbouwen. Lees ook onze use case van taXapi om te zien hoe zij onze data gebruiken in de praktijk.
Ja. Altum AI combineert woningwaarde, referentiewoningen, marktontwikkelingen en objectkenmerken in één dataflow voor jouw platform of workflow. Daardoor zie je niet alleen een waarde-indicatie, maar ook welke vergelijkbare woningen, lokale marktontwikkelingen en kenmerken invloed hebben op de waardering. Dat maakt de uitkomst beter uitlegbaar voor taxateurs, productteams en eindgebruikers.
Ja. Altum AI maakt waarderingsdata beschikbaar via API’s, zodat je woningwaarde-inzichten kunt integreren in je eigen applicatie, klantportaal, CRM, taxatietool, hypotheekflow of acceptatieproces. Productteams kunnen hiermee woningwaarde, objectgegevens en aanvullende woningdata rechtstreeks toepassen in hun eigen gebruikerservaring.
Een modelwaarde is een datagedreven inschatting van de woningwaarde op basis van beschikbare woningdata, transactiedata en modelmatige berekeningen. Een taxatie is een professionele beoordeling waarin een taxateur ook context, inspectie, bijzonderheden en vakinhoudelijk oordeel meeneemt. Altum AI helpt om waarderingen sneller en beter te onderbouwen, maar de toepassing bepaalt of een modelwaarde voldoende is of dat een formele taxatie nodig blijft.
Altum AI geeft bij woningwaarderingen niet alleen een geschatte waarde, maar ook informatie over betrouwbaarheid en onzekerheid. In de documentatie worden onder meer een betrouwbaarheidspercentage, betrouwbaarheidsklasse, confidence interval en accuracy indicator genoemd. Zo kan een gebruiker beter beoordelen hoe sterk de modelwaarde is en wanneer extra controle of taxatie nodig is.